Metodología editorial

Cómo seleccionamos qué analizar

El criterio principal es la utilidad real para el lector. Priorizamos herramientas, plataformas y productos con:

Alta demanda de búsqueda orgánica verificada
Impacto significativo en productividad, finanzas o bienestar
Disponibilidad para prueba directa por nuestro equipo

Proceso de análisis

Investigación inicial: revisamos documentación oficial, changelog y opiniones de usuarios reales.
Prueba directa (cuando es posible): siempre que el acceso lo permite, usamos la herramienta en casos reales antes de publicar. Cuando no es posible una prueba directa, el análisis se basa en documentación oficial, casos de uso publicados por el proveedor y opiniones de usuarios verificadas, y esto se indica explícitamente en el artículo.
Redacción asistida por IA: utilizamos la API de Claude para estructurar y escalar el contenido, siempre con revisión editorial humana posterior.
Verificación de datos: precios y funcionalidades se verifican antes de publicar. Las cifras de rendimiento (facturación, ROI, conversión, etc.) que citamos proceden en muchos casos de datos publicados por el propio proveedor analizado; cuando no han sido verificadas de forma independiente por nuestro equipo, lo señalamos junto a la cifra.
Actualización periódica: los artículos se revisan cuando hay cambios significativos en el producto analizado.

Criterios de puntuación

Cuando asignamos "Selección Rewebia" a un producto, evaluamos:

Relación calidad/precio en su categoría
Facilidad de uso para el perfil objetivo
Fiabilidad y soporte del proveedor
Alternativas disponibles y diferenciación real

Transparencia sobre IA

Parte de nuestros artículos se genera con asistencia de la API de Claude (Anthropic). El proceso de revisión editorial humana garantiza la precisión de los datos y la adecuación del tono. Los artículos no se publican directamente desde la IA sin revisión.